Quer seja um profissional de marketing digital a recolher dados da concorrência, um engenheiro de dados a explorar grandes quantidades de informação ou um programador a automatizar tarefas aborrecidas, a recolha de dados da Web pode revolucionar o seu fluxo de trabalho. Mas que ferramentas deve utilizar para fazer o trabalho de forma eficiente? Este guia abrangente apresentará as principais bibliotecas Javascript para raspagem da Web, fornecendo os insights necessários para escolher a ferramenta certa para seus projetos.

Numa época em que os dados são rei, a capacidade de extrair informações de sítios Web pode dar-lhe uma vantagem significativa. Quer seja um programador Python, um entusiasta de web scraping ou um profissional de marketing digital, aprender a extrair e-mails utilizando Python pode ser muito útil na sua jornada de web scraping. Este guia irá guiá-lo por tudo o que precisa de saber, desde o básico até às técnicas avançadas.

Certos casos de uso exigem que você faça proxy do tráfego em programas que não suportam proxies nativamente. O blog anterior discutiu como isso é possível no Windows, mas também há muitos casos de uso para proxies no Linux ou até mesmo em contêineres Docker para maior flexibilidade.

Bem-vindos, programadores, testadores web, engenheiros de controlo de qualidade e entusiastas de Python! Se você está procurando elevar seu jogo de teste móvel, você veio ao lugar certo. Esta postagem do blog é o seu guia completo para usar proxies móveis com o Playwright para testes móveis. Exploraremos os conceitos básicos, explicaremos por que os proxies móveis são essenciais e o orientaremos na configuração e no uso deles com o Playwright. No final, você estará equipado com dicas práticas e insights sobre desenvolvimentos futuros.

A raspagem da Web tornou-se uma ferramenta essencial para programadores, cientistas de dados e profissionais de TI que procuram extrair dados valiosos de sítios Web. No entanto, o desafio de evitar proibições, gerir taxas de pedidos e manter o anonimato pode ser assustador. Entre no ProxyScrape e o Scrapoxy - duasferramentas poderosas que, quando integradas, tornam a raspagem da Web mais eficiente e eficaz.

Descubra o poder do Nstbrowser, o principal navegador antidetecção gratuito concebido para simplificar as tarefas de raspagem e automatização da Web. Com funcionalidades como clusters de contentores na nuvem, capacidades inteligentes de raspagem da Web e uma gestão robusta de várias contas, o Nstbrowser oferece uma solução abrangente tanto para empresas como para particulares. Quer pretenda aumentar a privacidade, gerir várias contas ou enfrentar desafios complexos de recolha de dados, o Nstbrowser fornece-lhe as ferramentas necessárias para o sucesso.

O AutoScraper é uma biblioteca de raspagem da Web poderosa e de código aberto para Python que simplifica o processo de extração de dados de sites. Ao contrário das estruturas tradicionais de raspagem da web que exigem codificação extensiva para analisar o conteúdo HTML, o AutoScraper pode gerar automaticamente regras para extrair as informações desejadas com base em exemplos fornecidos por você. O AutoScraper é particularmente adequado para iniciantes no mundo da raspagem da web. A sua interface amigável e a geração automática de regras tornam-no acessível para aqueles que podem não ter uma vasta experiência de codificação.   

Na era digital, em que cada segundo conta, garantir que o desempenho do seu sítio Web está à altura não é apenas uma necessidade - é uma estratégia de sobrevivência. Com as expectativas dos utilizadores mais elevadas do que nunca, uma página de carregamento lento pode significar a diferença entre um cliente convertido e uma oportunidade perdida. É aqui que o Apache JMeter™ e os servidores proxy entram em ação, oferecendo uma combinação poderosa para testar a carga do seu sítio Web, de modo a garantir que este consegue lidar com grandes volumes de tráfego sem comprometer a velocidade ou a experiência do utilizador.

Num mundo que está a tornar-se cada vez mais dependente de dados, a capacidade de reunir e analisar grandes quantidades de informação pode dar às empresas e aos profissionais uma vantagem competitiva significativa. O Web scraping, o processo de extração de dados de sítios Web, é uma ferramenta poderosa no arsenal de analistas de dados, programadores Web, profissionais de marketing digital e programadores Python. Este guia apresenta técnicas básicas e avançadas de raspagem da Web, destaca as práticas recomendadas e apresenta a API de raspagem da Web do ProxyScrape como uma solução flexível para sites estáticos e dinâmicos.

O Web scraping é uma técnica inestimável para os programadores, permitindo a extração de dados de sítios Web de uma forma automatizada. No entanto, tem o seu próprio conjunto de desafios, incluindo a gestão eficaz de operações de E/S, o tratamento de limites de taxa e o contornar de medidas anti-raspagem. Neste blogue, vamos explorar três métodos poderosos para melhorar a sua eficiência de Web scraping: assíncrono (programação assíncrona), multithreading e multiprocessamento, e como o aproveitamento destas abordagens pode acelerar significativamente as suas tarefas de extração de dados.