Desafios da recolha de dados: Coisas importantes em 2024
"Os dados são uma coisa preciosa e durarão mais do que os próprios sistemas." Tim Berners-Lee, o inventor da World Wide Web, disse a citação acima sobre os dados. Atualmente, o nosso mundo está a sofrer muitas mudanças devido ao rápido desenvolvimento tecnológico. Desde a integração de algoritmos de aprendizagem automática em sistemas de conversação para imitar a resposta humana até à implementação da IA na medicina
"Os dados são um bem precioso e durarão mais do que os próprios sistemas."
Tim Berners-Lee, o inventor da World Wide Web, disse a citação acima sobre dados. Atualmente, o nosso mundo está a sofrer muitas mudanças devido ao rápido desenvolvimento tecnológico. Desde a integração de algoritmos de aprendizagem automática em sistemas de conversação para imitar a resposta humana até à implementação de IA em cirurgias médicas que salvam vidas, a tecnologia abre um excelente caminho para nos tornarmos uma civilização avançada. É necessária uma ferramenta para desenvolver e fazer evoluir tecnologias novas e antigas, respetivamente. Essa ferramenta são os "dados". Sabias que o Google quase processa cerca de 200 petabytes de dados todos os dias?
As organizações investem muitos recursos para obter dados preciosos. É seguro dizer que a informação é melhor do que qualquer recurso na Terra, e isso pode ser comprovado com os actos que estão a ser realizados na situação atual, que é o NFT (Non-Fungible Tokens). A recolha de dados não é uma tarefa fácil. Existem formas de os obter, mas estão em causa vários desafios. No próximo bloco, examinaremos brevemente os dados e o seu impacto e analisaremos alguns desafios da recolha de dados.
Pode saltar para qualquer secção para saber mais sobre os desafios da recolha de dados!
O que são dados e recolha de dados?
Desafio 1: O processo de recolha de dados não está ligado aos objectivos da empresa:
Desafio 2: Restrições à recolha de dados da Web em linha:
Desafio 3: Restrições geográficas na recolha de dados:
Desafio 4: Falta de uma ideia clara sobre os dados a recolher:
Desafio 5: Decidir qual a melhor ferramenta para Web Scraping:
Como é que um servidor proxy ajuda na recolha de dados da Web?
Qual é o melhor servidor proxy para Web Scraping?
O que são dados e recolha de dados?
Em termos simples, os dados são uma coleção de factos (verificados ou não verificados) de uma forma não organizada. Por exemplo, no mercado de acções, o preço futuro das acções de uma determinada empresa é previsto com base no preço anterior e atual das acções dessa empresa específica. Os preços anteriores e actuais das acções funcionam como os "dados". A acumulação de dados (o preço das acções para um trimestre específico) de uma forma organizada chama-se "informação".
Assim, recapitulando, os dados são uma coleção de factos e a informação é uma coleção de dados.
A recolha de dados consiste na recolha de dados de várias fontes online e offline. É efectuada principalmente online. O principal objetivo da recolha de dados é fornecer informações suficientes para tomar uma decisão comercial, fazer investigação e vários fins internos da empresa que, direta e indiretamente, melhoram a vida das pessoas. A forma mais famosa de recolher dados em linha é a "raspagem da Web".
Normalmente, em qualquer empresa, a recolha de dados ocorre a vários níveis. Por exemplo, os principais engenheiros de dados utilizam dados dos seus lagos de dados (repositórios exclusivos dessa empresa em particular) e, por vezes, recolhem dados de outras fontes utilizando a raspagem da Web. Os departamentos de TI podem recolher dados sobre os seus clientes, clientes, vendas, lucros e outros factores comerciais. O departamento de RH pode realizar inquéritos sobre os empregados ou sobre a situação atual dentro e fora da empresa.
Vejamos agora os desafios envolvidos na recolha de dados em linha.
Desafios da recolha de dados:
Muitas organizações enfrentam o desafio de obter dados online estruturados e de qualidade. Não só isso, mas as organizações também estão à procura de dados mais consistentes. Empresas como a Meta, Google, Amazon, etc., têm silos que contêm petabytes de dados. E as pequenas empresas ou Kickstarters? A única forma de obter dados fora do seu repositório é através da recolha de dados online. É necessário um sistema de práticas de recolha de dados rigoroso para uma recolha eficiente na Web. Em primeiro lugar, é necessário conhecer os obstáculos a uma recolha de dados eficiente e consistente.
Desafio 1: O processo de recolha de dados não está ligado aos objectivos da empresa:
Uma empresa que se concentre na entrega atempada obterá provavelmente dados de qualidade comprometida e inconsistentes. Isto porque essas empresas não se concentram nos dados administrativos que podem ser recolhidos como subproduto de alguma ação.
Por exemplo, é possível executar algumas tarefas apenas com o endereço de correio eletrónico do cliente/funcionário sem conhecer qualquer informação sobre esse cliente ou funcionário em particular. Em vez de se concentrar na tarefa em causa, é necessário alargar o horizonte e verificar a probabilidade de utilização dos dados. Isto pode resultar na obtenção de uma gama restrita de dados com apenas um objetivo. As empresas devem incluir a recolha de dados como um processo fundamental e procurar dados com mais do que uma utilização, como a investigação e a monitorização.
Desafio 2: Restrições à recolha de dados da Web em linha:
O Web scraping é o processo de obtenção de dados online a partir de várias fontes, como blogues, sítios Web de comércio eletrónico e até plataformas de transmissão de vídeo, para vários fins, como a monitorização de SEO e a análise da concorrência. Embora a recolha de dados da Web seja considerada legal, ainda se encontra numa zona cinzenta. A recolha de grandes quantidades de dados (em termos de tamanho) pode prejudicar a fonte, tornar a página Web mais lenta ou utilizar os dados para fins pouco éticos. Alguns documentos funcionam como directrizes sobre a forma de efetuar a recolha de dados da Web, mas isso varia consoante o tipo de empresa e de sítio Web. Não existe uma forma tangível de saber como, quando e o que deve ser extraído de um sítio Web.
Desafio 3: Restrições geográficas na recolha de dados:
Enquanto empresa, a sua prioridade é converter o público estrangeiro em seu cliente. Para o fazer, precisa de ter uma excelente visibilidade a nível mundial, mas alguns governos e empresas impõem restrições à recolha de dados por motivos de segurança. Existem formas de ultrapassar este problema, mas os dados do estrangeiro podem ser inconsistentes, irrelevantes e aborrecidos em comparação com a recolha de dados locais. Para obter dados de forma eficiente, tem de saber onde pretende extrair os seus dados, o que pode ser problemático dado que o Google processa cerca de 20 petabytes de dados diariamente. Sem uma ferramenta eficiente, estará a gastar muito dinheiro apenas para recolher dados que podem ou não ser relevantes para o seu negócio.
Desafio 4: Falta de uma ideia clara sobre os dados a recolher:
Imagine que é responsável pela recolha de dados sobre as pessoas que sobreviveram ao acidente do Titanic. Normalmente, começa a recolher dados, como a idade ou a proveniência. Recolheu os dados e recebeu instruções para informar a família dos sobreviventes e dos falecidos. Recolheu todos os dados, exceto os nomes dos mortos, e não há outra forma de informar a família das pessoas que perderam a vida. No nosso cenário, é impossível omitir dados essenciais, como os nomes. Em situações do mundo real, existe uma possibilidade.
Há uma série de factores envolvidos na recolha de dados em linha. Deve compreender claramente o tipo de dados que está a recolher e o que é necessário para a sua empresa.
Desafio 5: Decidir qual a melhor ferramenta para Web Scraping:
Como já foi referido, uma forma eficaz de recolher dados em linha é através da raspagem da Web, mas existem várias ferramentas de raspagem da Web disponíveis em linha. Além disso, pode criar o seu script de programação com a ajuda da linguagem de programação python. Por isso, é difícil decidir qual é a melhor ferramenta para as suas necessidades. Lembre-se de que o instrumento escolhido também deve ser capaz de processar dados secundários, o que significa que deve ser integrado no processo principal da sua empresa.
Com este requisito, a melhor opção é optar por ferramentas online. Sim, o seu script de programação pode personalizar as suas ferramentas com base nas suas necessidades. As ferramentas de raspagem da Web actuais têm várias funcionalidades que lhe permitem personalizar as suas opções e raspar os dados de que necessita. Isto ajuda a poupar muito tempo e largura de banda da Internet.
Como pode ver, existem muitas restrições para a recolha de dados em linha, das quais duas preocupações são: como recolher dados em linha de forma eficaz e qual a melhor ferramenta a utilizar para a recolha de dados na Web.
Para recolher dados em linha de forma eficaz e sem problemas, a melhor solução é implementar um servidor proxy e qualquer ferramenta de recolha de dados em linha.
Servidor proxy - O que é?
Um servidor proxy é um servidor intermediário que se situa entre o utilizador (o cliente) e o servidor em linha (o servidor de destino). Em vez de encaminhar diretamente o seu tráfego Internet para o servidor de destino, redirecciona o seu tráfego Internet para o seu servidor, entregando-o finalmente ao servidor de destino. O redireccionamento do tráfego Internet ajuda-o a mascarar o seu endereço IP e pode torná-lo anónimo em linha. Pode utilizar proxies para várias tarefas em linha, como aceder a conteúdos com restrições geográficas, aceder a sítios Web de transmissão em fluxo contínuo, efetuar a recolha de dados da Web e outras tarefas muito exigentes em que o servidor de destino pode bloquear facilmente o seu endereço IP.
Como é que um servidor proxy ajuda na recolha de dados da Web?
Como sabe, a recolha de dados da Web é uma tarefa de grande largura de banda que normalmente demora mais tempo (isto varia consoante a quantidade de dados que está a recolher). Quando faz scraping, o seu endereço IP original fica visível para o servidor de destino. A função do web scraping é recolher o máximo de dados dentro de uma quantidade fixa de pedidos. Quando começa a efetuar a recolha de dados da Web, a sua ferramenta faz um pedido e envia-o para o servidor de destino. Se fizer um número desumano de pedidos num curto espaço de tempo, o servidor de destino pode reconhecê-lo como um bot e rejeitar o seu pedido, acabando por bloquear o seu endereço IP.
Quando se utilizam servidores proxy, o endereço IP é mascarado, o que torna difícil para o servidor de destino verificar se se está a utilizar um servidor proxy ou não. A rotação de servidores proxy também o ajuda a fazer vários pedidos ao servidor de destino, o que pode ajudá-lo a obter mais dados num curto espaço de tempo.
Qual é o melhor servidor proxy para Web Scraping?
ProxyScrape é um dos mais populares e fiáveis fornecedores de proxy online. Os três serviços proxy incluem servidores proxy dedicados a centros de dados, servidores proxy residenciais e servidores proxy premium. Então, qual é o melhor servidor proxy para ultrapassar os desafios da recolha de dados? Antes de responder a essa pergunta, é melhor ver as características de cada servidor proxy.
Um proxy de centro de dados dedicado é o mais adequado para tarefas online de alta velocidade, como a transmissão de grandes quantidades de dados (em termos de tamanho) de vários servidores para fins de análise. Esta é uma das principais razões pelas quais as organizações escolhem proxies dedicados para transmitir grandes quantidades de dados num curto espaço de tempo.
Um proxy de centro de dados dedicado tem várias características, tais como largura de banda ilimitada e ligações simultâneas, proxies HTTP dedicados para facilitar a comunicação e autenticação IP para maior segurança. Com 99,9% de tempo de atividade, pode ter a certeza de que o centro de dados dedicado funcionará sempre durante qualquer sessão. Por último, mas não menos importante, ProxyScrape fornece um excelente serviço de apoio ao cliente e ajudá-lo-á a resolver o seu problema no prazo de 24-48 horas úteis.
O próximo é um proxy residencial. O proxy residencial é um proxy de referência para todos os consumidores em geral. A principal razão é que o endereço IP de um proxy residencial se assemelha ao endereço IP fornecido pelo ISP. Isto significa que obter permissão do servidor de destino para aceder aos seus dados será mais fácil do que o habitual.
A outra caraterística do proxy residencial do ProxyScrapeé uma funcionalidade rotativa. Um proxy rotativo ajuda-o a evitar uma proibição permanente da sua conta porque o seu proxy residencial altera dinamicamente o seu endereço IP, tornando difícil para o servidor de destino verificar se está a utilizar um proxy ou não.
Para além disso, as outras características de um proxy residencial são: largura de banda ilimitada, juntamente com ligação simultânea, proxies HTTP/s dedicados, proxies em qualquer sessão de tempo devido aos mais de 7 milhões de proxies no pool de proxies, autenticação de nome de utilizador e palavra-passe para maior segurança e, por último, mas não menos importante, a capacidade de mudar o servidor do país. Pode selecionar o servidor pretendido anexando o código do país à autenticação do nome de utilizador.
O último é o proxy premium. Os proxies premium são iguais aos proxies dedicados de centros de dados. A funcionalidade permanece a mesma. A principal diferença é a acessibilidade. Nos proxies premium, a lista de proxies (a lista que contém proxies) é disponibilizada a todos os utilizadores da rede ProxyScrape. É por isso que os proxies premium custam menos do que os proxies dedicados de centros de dados. Então, qual é o melhor servidor proxy para ultrapassar os desafios da recolha de dados? A resposta seria "proxy residencial".
A razão é simples. Como foi dito acima, o proxy residencial é um proxy rotativo, o que significa que o seu endereço IP seria alterado dinamicamente durante um período de tempo, o que pode ser útil para enganar o servidor enviando muitos pedidos num curto espaço de tempo sem obter um bloqueio de IP. A seguir, o melhor seria mudar o servidor proxy com base no país. Basta acrescentar o ISO_CODE do país no final da autenticação IP ou da autenticação do nome de utilizador e da palavra-passe.
Perguntas frequentes:
Perguntas frequentes:
1. Quais são os desafios envolvidos na recolha de dados?
2. O que é a raspagem da Web?
3. Qual é o melhor proxy para a recolha de dados da Web?
Conclusão:
Existem desafios na obtenção de dados em linha, mas podemos utilizá-los como um trampolim para a criação de práticas de recolha de dados mais sofisticadas. Um proxy é um ótimo companheiro para isso. Ajuda a dar o primeiro passo para uma melhor recolha de dados online e o ProxyScrape fornece um excelente serviço de proxy residencial para a recolha de dados na Web. Este artigo espera dar uma ideia dos desafios da recolha de dados e de como os proxies podem ajudá-lo a ultrapassar esses obstáculos.