Como extrair dados do Instagram usando Python em 2024: Um Guia Passo-a-Passo

O que é esta coisa da moda chamada Instagram, de que todos os miúdos gostam? É uma plataforma de rede social onde pode partilhar as suas fotografias e vídeos. Tornou-se uma forma popular de estabelecer ligações com celebridades, marcas, família, amigos e líderes de opinião, uma vez que tem mais de mil milhões de utilizadores em todo o mundo. O Instagram é apenas uma forma simplificada

O que é esta coisa da moda chamada Instagram, de que todos os miúdos gostam? É uma plataforma de rede social onde pode partilhar as suas fotografias e vídeos. Tornou-se uma forma popular de se ligar a celebridades, marcas, família, amigos e líderes de opinião, uma vez que tem mais de mil milhões de utilizadores em todo o mundo. O Instagram é apenas uma versão simplificada do Facebook, com ênfase na utilização móvel e na partilha visual. Interage-se com outros utilizadores seguindo-os, deixando que outros o sigam, gostando, marcando, comentando e enviando mensagens privadas. Assim, o Instagram tem muitas funcionalidades, desde vídeos curtos a transmissões em direto. 

Com a ajuda do Instagram scraping, é possível recolher dados publicamente disponíveis dos utilizadores do Instagram. Pode extrair os dados manualmente ou utilizar ferramentas de raspagem e serviços de raspagem do Instagram. Pode extrair dados como biografia, gostos, comentários, imagens, números de telefone, e-mails, etc. Mas vamos primeiro perceber porque é que precisa de extrair estes dados.

Não hesite em saltar para qualquer secção para saber mais sobre como fazer scraping do Instagram usando python!

Índice

• Porque é que precisa de fazer scraping do Instagram?
• Raspagem do Instagram usando Python InstalaçãoRaspagem de perfis de utilizadores do InstagramLidando com seguidores e seguidosDescarregar publicações a partir de Hashtags do Instagram
• Instalação
• Extrair perfis de utilizadores do Instagram
• Lidar com seguidores e seguidos
• Descarregar publicações a partir de Hashtags do Instagram
• Porquê utilizar proxies do Instagram?
• Melhor proxy para raspar o Instagram:
• Perguntas frequentes:
• Conclusão

Porque é que precisa de fazer scraping do Instagram?

O Instagram une indivíduos e atrai pessoas com os seus tópicos multifacetados, como moda, comida, fitness e viagens. É possível recolher dados de utilizadores específicos, tais como:

• Número de contacto
• Correio eletrónico
• Hashtags
• Comentários
• Localizações
• Biografias 
• Seguidores
• ID do utilizador
• Contas seguintes

As empresas extraem diariamente dados do Instagram, uma vez que a extração lhes fornece conjuntos de dados ricos. Também as ajuda a:

• Identificar tendências - Permitem-lhe fazer publicações que têm mais hipóteses de ser: VistasGostadasEngajadas com
• Visto
• Gostou
• Envolvido com

• Saber mais sobre o público-alvo - Os dados sobre o público-alvo podem determinar o seguinte: O nível de envolvimento entre o seu públicoSeguidores e seguidores do seu públicoCom que frequência o seu público publicaHashtags que o seu público utiliza com mais frequênciaIdade e sexo dos utilizadores mais activos
• O nível de envolvimento do seu público
• Seguidores e seguidores do seu público
• Com que frequência o seu público publica mensagens
• Hashtags que o seu público utiliza com mais frequência
• Idade e sexo dos utilizadores mais activos

• Expansão da base de seguidores - Garante que a sua base de seguidores é relevante e direccionada, e também o ajuda a construir a sua marca e a expandir o seu alcance. 

• Saber o que os seus concorrentes estão a fazer - Os concorrentes constituem uma mina de ouro de informação. Assim, pode aproveitar as informações dos seus concorrentes em seu benefício. Pode recolher as seguintes informações: Utilizadores a seguirUtilizadores mais envolvidosHashtags a utilizarPosts que funcionam bem agora
• Utilizadores a seguir
• Utilizadores mais envolvidos
• Hashtags a utilizar
• Mensagens que funcionam bem atualmente

• Encontrar inspiração para novos conteúdos - Pode obter novas ideias para os seus próprios conteúdos, recolhendo dados do Instagram. Também pode ver as hashtags dos seus seguidores quando publicam fotografias e vídeos. Desta forma, pode saber que tipo de conteúdo eles preferem.

Raspagem do Instagram usando Python

Pode utilizar os scrapers do Instagram para aceder aos dados de que necessita. Estes poupam o seu tempo ao

rapidamente os dados do Instagram dos perfis e guardar toda a informação disponível num ficheiro .csv pronto a usar. Em suma, pode utilizar os scrapers para:

• Extrair dados de perfis do Instagram
• Enumerar a contagem de mensagens criadas, seguidores, seguindo
• Identificar endereços de correio eletrónico especificados na biografia de perfis extraídos
• Determinar se as contas são privadas ou públicas
• Obter dados extraídos prontos a utilizar num ficheiro Excel

Vamos ver como podemos extrair dados do Instagram usando Python. Usaremos o instaloader, que é um pacote Python confiável.

Instalação

Pode utilizar o pip para instalar o pacote instaloader.

pip install instaloader

Extrair perfis de utilizadores do Instagram

Em primeiro lugar, importamos o pacote instaloader.

importar instaloader

Criamos uma instância da classe Instaloader. Lembre-se que o nome da classe é diferente do nome do pacote.

bot = instaloader.Instaloader()

A instância acima da classe vem com muitas propriedades embutidas que são específicas para esta instância única dentro do bot.context. Ela contém o seguinte:

• Credenciais do perfil do utilizador, se tiver sessão iniciada
• Funções auxiliares para registar erros de aviso

Agora, utilizamos o método .from_username() da classe Profile do Instaloader e passamos bot.context e o nome de utilizador da nossa escolha, utilizando o seguinte comando.

profile = instaloader.Profile.from_username(bot.context, 'python_scripts')
imprimir(type(profile))

Utilizamos a função type() no perfil carregado que nos diz que é uma instância de outra classe de instalador, ou seja, instaloader.structures.Profile. 

Estes objectos de perfil possuem um grande número de propriedades. O código abaixo mostra alguns exemplos dessas propriedades.

# Identificador do Instagram e ID do perfil
print("Nome de utilizador:", profile.username)
print("ID do utilizador", profile.userid)
# Número de seguidores e seguidos
print("# de seguidores:", profile.followers)
print("# de seguidores", profile.followees)

Lidar com seguidores e seguidos

Com a ajuda de um instalador, podemos obter a lista dos nomes de utilizador de seguidores e seguidos (de um determinado nome de utilizador). Lembre-se de que precisa de iniciar sessão antes de experimentar este código.

Podemos utilizar o código abaixo para obter os nomes de utilizador dos seguidores e dos seguidos.

# Recuperar os nomes de utilizador de todos os seguidores
seguidores = [follower.username for follower in profile.get_followers()]

# Recuperar os nomes de utilizador de todos os seguidores
followees = [followee.username for followee in profile.get_followees()]

Descarregar publicações a partir de Hashtags do Instagram

Para carregar a hashtag, usamos instaloader.Hashtag.from_name() como mostrado abaixo. Lembre-se de fazer login antes de tentar este código.

hashtag = instaloader.Hashtag.from_name(bot.context, 'python')

Carregamos os posts com uma etiqueta python num objeto gerador.

python_posts = hashtag.get_posts()

Fazemos a iteração das mensagens e descarregamo-las.

for index, post in enumarate(python_posts, 1):
    bot.download_post(post, target=f'{hashtag.name}_{index}')

Para usar proxies para raspar o Instagram, vá ao seu ficheiro instaloadercontext.py e encontre a função def login() na linha 178. Agora, encontre a linha 199 desta função. Ela será como:

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True)

Basta adicionar uma variável "proxies" como esta:

login = session.post('https://www.instagram.com/accounts/login/ajax/', data={'password': passwd, 'username': user}, allow_redirects=True, proxies=proxies)

onde

proxies={
'http':'YOUR PROXY',
'https':'YOUR PROXY'
}

Porquê utilizar proxies do Instagram?

O Instagram está a tornar-se imensamente popular entre analistas de mercado, influenciadores de redes sociais, empresas e marcas online. Utiliza proxies residenciais e de centros de dados pelas seguintes razões:

Gerir várias contas - O Instagram é específico quanto ao número de contas acedidas através do mesmo endereço IP, ou seja, é uma conta por endereço IP. No entanto, as agências de marketing digital e os gestores de redes sociais têm de gerir várias contas do Instagram para expandir o seu alcance. A sua atividade em várias contas a partir de um endereço IP pode ser considerada spam e pode levar a sanções que vão desde a limitação temporária da atividade até à proibição permanente da conta.

Assim, para evitar ser banido do Instagram, os gestores de redes sociais e os profissionais de marketing digital utilizam proxies para simular várias contas a partir de diferentes endereços IP. O proxy funciona como um intermediário entre os servidores do Instagram e o computador do utilizador, mascarando o endereço IP real do utilizador com um novo. 

Utilizar ferramentas de automatização do mercado - Para acelerar o processo de marketing, os profissionais de marketing do Instagram utilizam bots e ferramentas de automatização para ganhar milhares e milhões de seguidores, gostos e comentários de forma orgânica. Mas, como a maioria das plataformas de redes sociais, o Instagram tem políticas de rede rigorosas. Pode ter um revés significativo se recorrer a qualquer meio injusto de obter tráfego para a sua conta. Pode ser impedido de realizar acções específicas, como comentar publicações, e a sua conta pode ser suspensa e bloqueada. Portanto, você precisa usar proxies do Instagram com bots para segurança adicional.

Contornar o bloqueio de IP - Pode utilizar proxies do Instagram para resolver o problema do bloqueio de IP e das restrições geográficas. Você sabe que o Instagram tem diretrizes rígidas de redes sociais que tornam difícil o uso de bots, e sua conta pode ser bloqueada se detetar qualquer atividade incomum. No entanto, com a ajuda de proxies do Instagram, é possível contornar o bloqueio de IP. Estes proxies escondem o teu endereço IP real do endereço IP de um servidor proxy. Consequentemente, o seu endereço IP original fica protegido de ser banido. Você também pode usar proxies do Instagram para contornar as restrições geográficas, pois eles têm servidores proxy com diversos locais que ajudam você a acessar o Instagram de locais remotos. 

Melhor proxy para raspar o Instagram:

ProxyScrape é um dos mais populares e fiáveis fornecedores de proxy online. Os três serviços de proxy incluem servidores proxy de datacentre dedicados, servidores proxy residenciais e servidores proxy premium. Então, qual é a melhor solução possível para como raspar o Instagram usando python? Antes de responder a essas perguntas, é melhor ver os recursos de cada servidor proxy.

Um proxy de centro de dados dedicado é mais adequado para tarefas online de alta velocidade, como a transmissão de grandes quantidades de dados (em termos de tamanho) de vários servidores para fins de análise. Esta é uma das principais razões pelas quais as organizações escolhem proxies dedicados para transmitir grandes quantidades de dados num curto espaço de tempo.

Um proxy de centro de dados dedicado tem várias características, tais como largura de banda ilimitada e ligações simultâneas, proxies HTTP dedicados para facilitar a comunicação e autenticação IP para maior segurança. Com 99,9% de tempo de atividade, pode ter a certeza de que o centro de dados dedicado funcionará sempre durante qualquer sessão. Por último, mas não menos importante, ProxyScrape fornece um excelente serviço de apoio ao cliente e ajudá-lo-á a resolver o seu problema no prazo de 24-48 horas úteis. 

O próximo é um proxy residencial. O proxy residencial é um proxy de referência para todos os consumidores em geral. A principal razão é que o endereço IP de um proxy residencial se assemelha ao endereço IP fornecido pelo ISP. Isto significa que obter permissão do servidor de destino para aceder aos seus dados será mais fácil do que o habitual. 

A outra caraterística do proxy residencial do ProxyScrapeé uma funcionalidade rotativa. Um proxy rotativo ajuda-o a evitar uma proibição permanente da sua conta porque o seu proxy residencial altera dinamicamente o seu endereço IP, tornando difícil para o servidor de destino verificar se está a utilizar um proxy ou não. 

Para além disso, as outras características de um proxy residencial são: largura de banda ilimitada, juntamente com ligação simultânea, proxies HTTP/s dedicados, proxies em qualquer sessão de tempo devido aos mais de 7 milhões de proxies no pool de proxies, autenticação de nome de utilizador e palavra-passe para maior segurança e, por último, mas não menos importante, a capacidade de mudar o servidor do país. Pode selecionar o servidor pretendido anexando o código do país à autenticação do nome de utilizador. 

O último é o proxy premium. Os proxies premium são iguais aos proxies dedicados de centros de dados. A funcionalidade permanece a mesma. A principal diferença é a acessibilidade. Nos proxies premium, a lista de proxies (a lista que contém proxies) é disponibilizada a todos os utilizadores da rede ProxyScrape. É por isso que os proxies premium custam menos do que os proxies dedicados de centros de dados.

Então, qual é a melhor solução possível para saber como fazer scraping do Instagram usando python? A resposta seria "proxy residencial". O motivo é simples. Como dito acima, o proxy residencial é um proxy rotativo, o que significa que seu endereço IP seria alterado dinamicamente durante um período de tempo, o que pode ser útil para enganar o servidor enviando muitas solicitações dentro de um pequeno período de tempo sem obter um bloco de IP. 

Em seguida, o melhor seria alterar o servidor proxy com base no país. Basta acrescentar o ISO_CODE do país no final da autenticação IP ou da autenticação de nome de utilizador e palavra-passe.

Leituras sugeridas:

Raspar comentários do YouTube - 5 passos simplesAs 8 melhores ferramentas de raspagem da Web Python em 2023

Perguntas frequentes:

Conclusão

Falámos sobre a possibilidade de utilizar Python para extrair dados do Instagram, como e-mails, hashtags, seguidores, localizações de seguidores, comentários, etc. O scraping oferece às empresas uma vasta gama de vantagens que podem ajudar a construir o seu nome. Além disso, os proxies do Instagram são uma bênção para os influenciadores das redes sociais, uma vez que lhes permitem utilizar várias contas em simultâneo e contornar o bloqueio de IP e as restrições geográficas. Pode usar proxies residenciais ou proxies de datacenter para o Instagram, mas é bom usar proxies residenciais porque são rápidos e nunca são bloqueados.

Espero que você tenha obtido insights valiosos sobre como raspar o Instagram usando Python.