Saber como recolher comentários do youtube pode ajudar as pessoas a fazer uma breve análise e a tomar decisões com base nos resultados. A recolha de dados de conteúdo de vídeo, gostos e comentários ajudará os utilizadores a compreenderem coletivamente o que funcionou bem e o que não funcionou. O relatório do Data Reportal sobre o alcance global da audiência diz que o YouTube tinha 2,476 mil milhões de utilizadores em todo o mundo em julho de 2022. Estes dados dizem claramente que o YouTube é uma das plataformas mais elegíveis para efetuar estudos de mercado. Este artigo explica como utilizar estes dados alargados do YouTube para tomar decisões comerciais ou financeiras.
Quer promova programas ou forneça informações aos alunos, o YouTube é a melhor forma de comunicar com um público alargado. É o segundo maior motor de pesquisa do mundo, a seguir ao Google. Como o Google e outros motores de busca tendem a favorecer os vídeos, pode melhorar a sua classificação nos motores de busca partilhando vídeos no Youtube com bons títulos, etiquetas e descrições. Também pode transmitir as mensagens da sua marca no Youtube com a ajuda de vídeos, uma vez que estes são um método perfeito para captar a emoção e os atributos físicos do que está a promover.
O raspador do YouTube permite-lhe raspar dados de vídeo, subscrições, comentários, classificação, recomendações e anúncios. Com a ajuda do raspador do YouTube, pode raspar as suas pesquisas recolhendo dados da página URL do YouTube selecionada. Pode agora recolher os canais, os vídeos e os seus detalhes, bem como os comentários e as legendas, o que abre uma nova dimensão para analisar os dados de vídeo. Pode recolher legendas geradas automaticamente e adicionadas em vários idiomas utilizando a recolha de dados da Web.
A recolha de dados do Youtube é útil devido a algumas das seguintes razões.
Tens de seguir os passos abaixo para extrair comentários do Youtube utilizando Python.
É necessário importar os pacotes necessários utilizando o comando Python, como indicado abaixo.
!pip install datakund-bot-studio
!pip install youtube-comment-scraper-pythonAgora, é necessário importar os pacotes necessários.
from youtube_comment_scraper_python import *
import pandas as pdÉ necessário abrir o link do vídeo do Youtube pretendido e ir para a secção de comentários utilizando os comandos abaixo.
youtube.open("https://www.youtube.com/watch?v=rSDy5AdfRDI")
youtube.keypress("pagedown")Obterá o seguinte resultado ao executar este comando.
Depois de executar o código acima, é necessário abrir o navegador Web onde o vídeo já está aberto. Ele executará automaticamente o Page Down e raspará os comentários, portanto, é necessário aguardar a conclusão do processo. O tempo gasto por esta etapa pode variar dependendo do número de comentários num vídeo.
dados = []
currentpagesource=youtube.get_page_source()
lastpagesource=''
while(True):
if(lastpagesource==currentpagesource):
break
lastpagesource=currentpagesource
response=youtube.video_comments()
for c in response['body']:
data.append(c)
youtube.scroll()
currentpagesource=youtube.get_page_source()
Agora, removemos os dados duplicados e convertemos a nossa lista num quadro de dados. Em seguida, exportamos os nossos dados para um ficheiro CSV.
df = pd.DataFrame(data)
df = df.replace('\n',' ', regex=True)
df = df[['Comment', 'Likes']].drop_duplicates(keep="first")
df.to_csv('data.csv',index=False)Verificamos os nossos dados utilizando df.head() como se mostra abaixo.
df.head()
O proxy do YouTube é um servidor intermediário que permite a troca de dados entre o dispositivo e os servidores. Ajuda a criar uma ligação indireta que permite contornar a firewall do administrador do sistema ou do fornecedor de serviços Internet. Com a ajuda de proxies, pode aumentar as visualizações dos seus vídeos do YouTube e obter mais comentários.
É necessário abrir a linha de comandos e escrever o seguinte.
$ git clone https://github.com/MShawon/YouTube-Viewer.git
$ cd YouTube-Viewer
$ pip install -r requirements.txtAlém disso, verifique a sua versão do Google Chrome e transfira a mesma versão chromedriver.exe de https://chromedriver.chromium.org/downloads e coloque-a na pasta chromedriver_win32.
É necessário filtrar o comando abaixo para filtrar bons proxies se tiver uma grande coleção de proxies. Depois, tem de utilizar GoodProxy.txt para um ficheiro python de proxy.
$ python proxy_check.pyAs várias razões possíveis para utilizar um proxy do Youtube são as seguintes:
O YouTube é um ótimo lugar para construir uma plataforma individual e é um lugar onde se pode fazer uma tonelada de pesquisa de clientes e de marketing digital. A secção de comentários dos vídeos do YouTube dá muitas informações sobre as expectativas das pessoas e sobre o que elas gostam ou não gostam. É possível extrair os comentários do YouTube utilizando Python, mas deve utilizar proxies quando os extrai. Isto porque os proxies protegem-no de ser bloqueado e também lhe permitem fazer uma pesquisa mais direccionada. Pode usar proxies dedicados para fazer scraping do Youtube. Embora sejam caros, são mais seguros do que os outros proxies.
Espero que tenhas ficado com uma ideia de como fazer scrape de comentários do Youtube usando Python.