Scraping de motores de busca - Coisas interessantes para saber em 2024

Raspagem, Mar-06-20245 minutos de leitura

Já ouviu falar do termo "web scraping"? Se não ouviu, o web scraping é um método de recolha de dados de várias fontes online utilizando um bot de web scraping ou scripts de programação manual (python ou algoritmos de aprendizagem automática). Com este método, pode recolher qualquer forma de dados, como texto, números e caracteres especiais, numa

Já ouviu falar do termo "web scraping"? Se não ouviu, o web scraping é um método de recolha de dados de várias fontes online utilizando um bot de web scraping ou scripts de programação manual (python ou algoritmos de aprendizagem automática). Com este método, pode recolher qualquer forma de dados, como texto, números e caracteres especiais, num curto espaço de tempo. O Web scraping é útil em vários casos, como análises de concorrentes, análises de tendências de mercado, análises de SEO e monitorização.

Sabia que a Google processa 20 petabytes de dados todos os dias? Isto inclui os 3,5 mil milhões de consultas de pesquisa processadas pelo motor de busca Google. Se explorar esse conjunto de dados, será útil desenvolver uma ideia inovadora para resolver os problemas quotidianos das pessoas. Pode fazê-lo implementando a raspagem de motores de busca. No próximo bloco, vamos aprender sobre a raspagem de motores de busca.

Pode saltar para qualquer secção para saber mais sobre a raspagem de motores de busca!

O que é a raspagem de motores de busca?

Como funciona a raspagem de motores de busca?

Dificuldades envolvidas na raspagem de motores de busca:

Como extrair dados SERP do Google de forma eficaz?

O que é o Proxy?

O que é o Scraper Bot ou API?

Qual é o melhor proxy para o Google SERP Scraping?

O melhor fornecedor de proxy para o seu SERP Scraping:

Perguntas frequentes:

Conclusão:

O que é a raspagem de motores de busca?

Scraping de motores de busca - O que é?

A raspagem de motores de pesquisa, também conhecida como raspagem SERP, é um processo de raspagem de dados, tais como URLs, meta descrições e outras informações públicas dos motores de pesquisa. Este scraping é único, uma vez que se dedica apenas à recolha de informações dos motores de busca. Pode implementar o SERP scraping para qualquer motor de pesquisa, como o Bing SERP, o Google SERP e o Yahoo SERP. 

Na maioria das vezes, os profissionais de marketing digital utilizam esta técnica para recolher dados, como palavras-chave que são tendência para um determinado nicho em motores de busca como o Google, o Bing e o Yahoo. A recolha de dados dos motores de busca determina a classificação do sítio Web do cliente e o posicionamento competitivo com base nas palavras-chave em questão e no estado do índice.

Como mencionado, pode recolher uma grande quantidade de dados. Uma grande quantidade de dados significa um período mais alargado. Para poupar tempo, pode automatizar o processo utilizando qualquer bot de raspagem ou API. 

Mas a Google é inteligente. Tomou medidas para bloquear qualquer processo automatizado nos seus serviços. Os servidores da Google podem impedi-lo se utilizar um bot de raspagem ou um script de programação manual para raspar dados da Google. O principal objetivo é comercializar as suas APIs para os utilizadores.

Como funciona a raspagem de motores de busca?

A raspagem dos motores de busca funciona da mesma forma que qualquer outra raspagem da Web. Normalmente, há duas coisas essenciais envolvidas na recolha de dados da Web. Uma é um crawler e a segunda é um scraper. 

A função do crawler consiste em percorrer o conteúdo. Este rastreador é construído utilizando algoritmos de aprendizagem automática/aprendizagem profunda (IA - Inteligência Artificial) para seguir padrões específicos e identificar informações cruciais que serão úteis para os clientes. Um dos padrões mais populares é o padrão F. O robot de rastreio percorre o seu conteúdo em forma de F para identificar informações cruciais, como imagens, palavras-chave específicas nos títulos e densidades semânticas de palavras-chave. Por isso, compreender como é que os motores de busca rastreiam é o primeiro passo para melhorar o seu negócio online. 

Segue-se um raspador. Assim que o crawler rastreia o seu conteúdo e obtém as informações necessárias, transmite-as ao scraper. O raspador sabe o que raspar, como palavras-chave específicas, URLs, meta descrições e outras informações que influenciam as classificações de SEO (otimização para motores de busca). 

Após a recolha de dados, pode descarregar as informações no formato que preferir. Universalmente, o formato CSV (Comma Separated Value) está a ser seguido para guardar as informações num formato de base de dados. A principal razão para guardar os dados em formato CSV é o facto de ser fácil transferi-los para o formato de nuvem e até mesmo alimentá-los com dados para redes neurais de aprendizagem automática e profunda para análise, uma vez que o formato CSV se assemelha ao formato de base de dados, que é preferido para análises de aprendizagem automática.

Se analisar atentamente o funcionamento da recolha de dados dos motores de busca, verifica-se que é semelhante ao algoritmo do motor de busca do Google. Uma vez que o algoritmo se assemelha a este, pode ter a certeza de que pode melhorar significativamente o seu negócio em linha com a ajuda da raspagem dos motores de busca.

Pode parecer fácil à partida, mas algumas dificuldades envolvem a recolha de dados do Google SERP.

Dificuldades envolvidas na raspagem de motores de busca:

É legal extrair dados do SERP do Google, mas este implementou várias medidas que o impedem de efetuar eficazmente a extração de dados da Web. Seguem-se algumas das dificuldades envolvidas na recolha de dados dos motores de busca:

  • A Google implementou um algoritmo muito complexo num sistema de taxa de pedidos. O algoritmo centra-se na monitorização das limitações da taxa de pedidos. Esta pode variar consoante a língua, a localização física, o agente do servidor, a palavra-chave em causa e outros parâmetros. O que é importante notar aqui é que o utilizador não pode saber a limitação da taxa de pedidos, o que torna o sistema imprevisível. Uma vez que a raspagem da Web é um processo automatizado, efectua centenas de pedidos aos servidores do Google; uma vez que não se assemelha à natureza humana, o servidor do Google bloqueia-o no servidor.
  • A Google é inteligente ao fazer actualizações regulares ao seu sistema de defesa. Torna difícil para os programadores adaptarem-se à situação e alterarem o seu código de raspagem para raspar dados de forma eficiente. 
  • A recolha de dados de uma página Web dinâmica é difícil. Se os programadores fizerem alterações no código HTML, é necessário alterar o script de recolha de dados e voltar a executá-lo para obter os dados. Não há forma de saber de antemão se o programador fez alterações no código HTML, o que dificulta a recolha de dados e pode levar a um desperdício de recursos.
  • O endereço IP desempenha um papel importante na recolha de dados da Web. Os endereços IP ou endereços de protocolo Internet são responsáveis por transportar o seu pedido de acesso aos dados para o servidor de destino. O servidor de destino aceitará o pedido e concederá acesso às informações com base no seu endereço IP. Esta dificuldade está associada a outra dificuldade, a limitação da taxa de pedidos. Uma vez que existe um limite de pedidos, o seu endereço IP pode pedir um determinado número de vezes; depois disso, será assinalado como comportamento anormal e o servidor de destino (servidor do Google) bloqueará o seu endereço IP, impossibilitando-o de aceder às informações.

Como extrair dados SERP do Google de forma eficaz?

Uma melhor forma de efetuar a recolha de dados SERP de forma eficaz é a API de recolha de dados e um proxy fiável. Estes são os dois elementos necessários para efetuar a recolha de dados: 

O que é o Proxy?

Um servidor proxy é um servidor intermediário que se situa entre o utilizador (o cliente) e o servidor de destino (online). Normalmente, o seu pedido de acesso à Internet é encaminhado diretamente para o servidor de destino e obtém os dados com uma condição, que é o seu endereço IP. O seu endereço IP está associado à sua localização física. O servidor de destino verificará se existem restrições impostas ao seu país; se existirem, o seu pedido será recusado; caso contrário, terá acesso às informações.

Para aceder a conteúdos com restrições geográficas, é necessário reencaminhar o tráfego da Internet através de um servidor de terceiros. É isso que um servidor proxy faz. Este redirecciona o seu tráfego de Internet através do seu servidor e mascara o seu endereço IP original. Desta forma, pode "enganar" o servidor de destino, dizendo que está a aceder à informação a partir do país pretendido.

O que é o Scraper Bot ou API?

A API de raspagem, em termos simples, é um SaaS (Software as a Service), que é utilizado para raspar e recuperar dados em qualquer formato automaticamente. Python é a linguagem de programação que ajuda a construir esse bot de raspagem. O único passo que precisa de fazer é integrar a API na sua aplicação. Isto elimina o processo de criação de uma nova ferramenta de raspagem da Web a partir do zero.

Pode extrair dados em linha integrando o proxy com a API do extrator sem problemas. O proxy ajuda-o a mascarar o seu endereço IP original, enquanto a API do raspador fará a raspagem da Web automaticamente. Esta é a melhor combinação para obter o máximo de trabalho no processo de recolha de dados da Web.

Qual é o melhor proxy para o Google SERP Scraping?

Como já foi dito, o Google é suficientemente inteligente para detetar o seu endereço IP. Deve procurar proxies rotativos e, ao mesmo tempo, estes devem assemelhar-se ao IP dos ISP (fornecedores de serviços Internet); só assim será fácil enganar o servidor alvo. Conhecendo os requisitos, a melhor solução é um proxy residencial. 

O melhor fornecedor de proxy para o seu SERP Scraping:

ProxyScrape é um dos melhores fornecedores de proxy online. Com três tipos de serviços de proxy, tais como proxies de datacenter dedicados, proxies residenciais e proxies premium, pode ter a certeza de que pode obter proxies para qualquer tipo de tarefa online. Dos três proxies, os proxies residenciais são mais adequados para tarefas muito exigentes, como a recolha de dados da Web e a análise SEO. As razões são as seguintes:

  • ProxyScrapesão proxies rotativos. Os proxies rotativos rodam o seu endereço IP de forma independente, dificultando a identificação e o bloqueio do servidor de destino. Receberá um novo endereço IP sempre que se ligar à rede de ProxyScrape.
  • Com mais de 7 milhões de proxies no conjunto de proxies, tem a garantia de obter o seu proxy em qualquer altura.
  • Pode escolher o país que pretende anexando o código do país (disponível no sítio Web) no final da palavra-passe do proxy. Desta forma, pode quebrar a barreira e usufruir de conteúdos com restrições geográficas ou efetuar eficazmente a recolha de dados da Web.
  • As outras características são a autenticação por nome de utilizador e palavra-passe para maior segurança, largura de banda ilimitada para tarefas que exigem muito da Internet, ligações simultâneas ilimitadas, 99,9% de tempo de atividade garantido e um excelente serviço de apoio ao cliente, que resolverá os seus problemas em 24-48 horas.

Perguntas frequentes:

Perguntas frequentes:

1. É legal copiar os resultados de pesquisa do Google?
Sim, é legal fazer scraping dos resultados de pesquisa do Google, mas este implementou várias medidas que o impedem de efetuar scraping da Web de forma eficiente. As medidas incluem a limitação da taxa de pedidos, actualizações regulares no sistema de defesa, bloqueios do seu endereço IP com base no comportamento do pedido e alterações regulares no código HTML.
2. Qual é o melhor proxy para SERP scraping?
Os proxies residenciais são os melhores para o SERP scraping, uma vez que têm características rotativas e a capacidade de alterar o código do país para enganar o servidor de destino e obter acesso a informações restritas na sua região.
3. Qual é a melhor linguagem de programação para efetuar scraping de motores de busca?
Python é a melhor linguagem de programação, uma vez que é fácil de utilizar para principiantes, e muitas bibliotecas python foram concebidas para a recolha de dados da Web. Num curto espaço de tempo, pode executar e automatizar todo o processo de recolha de dados dos motores de busca.

Conclusão:

A recolha de dados da Web é uma ferramenta poderosa para vários fins em linha. Pode extrair dados e alimentá-los com qualquer algoritmo de aprendizagem automática que possa prever o valor da bolsa de valores. Também pode efetuar a recolha de dados de motores de busca para obter os dados dos resultados do Google e, com base nesses dados, pode otimizar o seu sítio Web ou o do seu cliente e fazê-lo brilhar entre os seus concorrentes. Os proxies são uma excelente companhia para uma ferramenta de recolha de dados da Web que oculta o seu endereço IP e o torna anónimo online.