Web Scraping para o sector imobiliário

Com o advento da Internet, o sector imobiliário sofreu uma transformação significativa. Anteriormente, era difícil para os mediadores imobiliários obterem dados, uma vez que estes eram guardados em locais seguros. Apenas os indivíduos seleccionados tinham acesso a informações sobre propriedades, preços e outros detalhes pertinentes. Atualmente, como a Web contém muitos recursos, é difícil

Com o advento da Internet, o sector imobiliário sofreu uma transformação significativa. Anteriormente, era difícil para os mediadores imobiliários obterem dados, uma vez que estes eram guardados em locais seguros. Apenas os indivíduos seleccionados tinham acesso a informações sobre propriedades, preços e outros detalhes pertinentes.

Atualmente, como a Web contém muitos recursos, é difícil para qualquer pessoa obter tudo de uma só vez a partir de várias fontes. É aqui que entra em jogo o Web scraping, que encontrará neste artigo.

Como é que a Internet mudou a face do sector imobiliário?

As pessoas, como tudo o resto, começam a sua procura de imóveis na Internet. De acordo com um inquérito recente da NAR (National Association of REALTORS), 90% dos compradores de casas fazem as suas pesquisas online durante o processo de compra de casa. Centenas e milhares de casas estão disponíveis para escolha. Tudo o que os seus clientes têm de fazer é clicar no botão ao lado do imóvel para o tornar disponível.

Além disso, os seus clientes podem rapidamente fazer comparações de preços e outras características sem sequer saírem do conforto das suas casas. Assim, os sítios Web do sector imobiliário na Internet tornaram-se o arsenal essencial dos vendedores.

Do mesmo modo, os sítios Web do sector imobiliário oferecem um tesouro de materiais para retalhistas, senhorios, agentes imobiliários e analistas de dados que procuram reunir informações valiosas e obter uma vantagem competitiva.

O que é a raspagem da Web?

No sector imobiliário, o web scraping é o processo de recolha de dados imobiliários credíveis a partir da Internet. Pode optar por recolher os dados manualmente ou utilizar ferramentas automatizadas, como os scrapers.

Normalmente, o software de extração extrai dados de etiquetas HTML de uma página Web. Em seguida, as ferramentas de raspagem apresentam os dados num formato que os humanos compreendem facilmente para análise. Existem bibliotecas disponíveis em linguagens de programação como Python, incluindo Scrapy e Beautiful Soup, para a recolha de dados da Web. Pode encontrar mais pormenores sobre a forma de efetuar a recolha de dados da Web no artigo relevante.

De que dados imobiliários necessita para a recolha de dados?

Quando extrai dados de sítios Web da concorrência, como o Airbnb, Rightmove e Zillow, estes podem fornecer as seguintes informações:

• Localização do imóvel
• Tipo de propriedade
• Dimensão do imóvel
• Preço
• Preço de venda
• Preços de retalho mensais
• Dados do vendedor
• Espaço de estacionamento
• N.º de quartos
• Área em pés quadrados
• Perfis de clientes

Como é que a raspagem da Web pode beneficiar o sector imobiliário?

Ao extrair os dados acima mencionados dos sítios Web da concorrência, não só terá acesso a conhecimentos especializados sobre propriedades. Mas também um conhecimento alargado dos clientes, como os seus padrões de compra preferidos, dados demográficos, etc.

Assim, pode servir os seus clientes ao mais alto nível com uma tal riqueza de dados. A recolha regular de novas listagens em sítios Web de propriedades mantê-lo-á atualizado e fará com que pareça fiável e respeitável para os clientes.

Veja abaixo como o web scraping pode beneficiar o sector imobiliário:

1. Mantém um registo dos seus concorrentes.

Quando souber o que os seus concorrentes estão a fazer, pode criar uma estratégia para vender melhor do que eles. De facto, os seus concorrentes terão uma estratégia específica que os ajudará a captar compradores instantaneamente.

Por isso, é necessário monitorizar constantemente as estratégias que estão a utilizar e os padrões de compra dos seus clientes. No sector imobiliário, estão a surgir muitos novos agentes. Estão sempre à procura de estratégias para vender melhor aos clientes. Por conseguinte, é necessário analisar melhor os seus concorrentes, o que o ajudará a tomar melhores decisões comerciais.

2. Estão disponíveis informações estratégicas actualizadas.

Uma vez que a recolha de dados da Web fornece listagens de propriedades recentes, terá uma vantagem sobre os seus concorrentes no que diz respeito às actualizações do mercado. Além disso, a recolha de dados da Web também pode descobrir pontos de dados em locais onde os agentes raramente navegam. O resultado seria um enorme conjunto de dados que o destacaria da concorrência.

Estes conjuntos de dados substanciais em bases de dados online fornecem dados para várias perspectivas comerciais. Consequentemente, pode utilizá-los para tomar melhores decisões comerciais.

3. Para melhorar as interacções em linha

Uma das formas mais precisas de interagir melhor com os seus consumidores é a Internet. A plataforma da Internet permite-lhe interagir com os clientes, estabelecendo a melhor estratégia de conteúdos. Essas estratégias de conteúdo incluem blogues relevantes e publicações regulares nas redes sociais para criar vídeos e gráficos de qualidade. Isso irá certamente atrair os seus clientes. Além disso, o Web scraping facilita muito este processo.

Então, como é que a sua estrutura de conteúdos se pode destacar entre as toneladas de blogues, artigos e vídeos publicados online?

Com a recolha de dados da Web, pode recolher todos os artigos de blogues populares que atraem compradores e o provável apelo à ação. Além disso, a recolha de vídeos que eles gostariam de ver e a recolha de opiniões de agentes imobiliários ajudariam sem dúvida. É conveniente chegar aos seus potenciais clientes e transformá-los em oportunidades de vendas qualificadas quando se tem todos os detalhes relevantes.

4. Melhores decisões de investimento

A aquisição manual de dados imobiliários exactos e actualizados é um procedimento moroso que leva os investidores a fazerem juízos financeiros imprudentes. No entanto, a invenção do Web scraping permitiu aos investidores imobiliários ter acesso a dados factuais, utilizáveis e qualitativos. 

Em vez de depender de dados inadequados ou desactualizados, este conhecimento ajuda os investidores a fazer juízos inteligentes. Para a pesquisa de investimento, é necessário recolher dados sobre propriedades de uma série de sítios Web de anúncios imobiliários.

5. Ajuda na eliminação de críticas negativas

Com a escalada da concorrência e o número de rivais que perseguem outras empresas, é natural que as empresas recebam feedback negativo de forma não intencional. Pode haver uma variedade de razões para isso, incluindo a perturbação de outra agência e muitas outras. Independentemente das suas acções, uma crítica negativa pode forçar o seu cliente a repensar a sua relação comercial consigo. Pode ser uma experiência aterradora.

Consequentemente, o web scraping ajuda a eliminar este problema. É possível fazer uma raspagem de todas as avaliações publicadas sobre a sua marca utilizando o web scraping antes que alguém cause algum dano. Ao fazer scraping do seu sítio Web regularmente, manterá uma imagem positiva da sua marca.

6. Eficiência do aluguer

Antes de investir em activos imobiliários, o rendimento das rendas é um fator essencial a considerar. Os corretores de imóveis podem encontrar casas com os rendimentos de aluguer mais apelativos com base na localização, através da recolha de dados da Internet. Com base nos dados recolhidos, os investidores podem simplesmente identificar as propriedades em que devem investir. A recolha de dados também responde a preocupações essenciais, como as propriedades preferidas com o maior retorno do investimento (ROI) em locais específicos. 

Os serviços de recolha de dados imobiliários na Web fornecem dados de alta qualidade para investigação e ajudam nas decisões de investimento.

7. Informar-se sobre os agentes imobiliários.

Os utilizadores podem recolher informações de uma variedade de fontes online através de actividades de web scraping no sector imobiliário. Quando se tem uma lista de agentes imobiliários num sítio Web de um agente imobiliário, isso pode mudar o rumo do negócio

Além disso, a recolha de dados da Web permite que as organizações obtenham informações adicionais sobre agentes imobiliários através de fóruns de discussão, directórios, perfis de agentes, comunidades e sítios Web de agentes.

Casos de utilização proeminentes da recolha de dados imobiliários na Web

Esta secção centrar-se-á em casos de utilização da recolha de dados da Web relativos a agências imobiliárias e a particulares.

Agências imobiliárias

Previsão do mercado imobiliário: A previsão do mercado imobiliário é obrigatória para todos os intervenientes no mercado, como investidores, corretores e retalhistas. Consequentemente, a extração de dados no sector imobiliário ajuda a recolher dados históricos e actuais relativos a propriedades, valor, ciclos de vendas, etc. 

Os intervenientes no mercado examinariam estes dados fornecendo previsões baseadas em dados sobre o comportamento do mercado, permitindo aos intervenientes no mercado alterar as suas tácticas e planos em conformidade.

Agregadores de bens imobiliários: Os raspadores da Web adquirem informações em tempo real a partir de várias fontes de dados de alta qualidade para classificar os principais mercados e propriedades de venda. Consequentemente, ajudaria as empresas a compreender os acontecimentos que ocorrem no mercado mais vasto e a alinhar os seus objectivos em conformidade. Em última análise, beneficiaria os consumidores ao apresentar estes dados no sítio Web de um balcão único.

Manter o controlo das taxas de disponibilidade: A recolha de dados da Web ajuda a analisar o crescimento negativo e positivo das receitas dos ciclos de mercado. Também oferece informações comerciais baseadas em dados que podem ser aproveitadas para encontrar possibilidades de investimento.

Desenvolvimento de produtos e serviços: A raspagem da Web é uma ferramenta poderosa para o desenvolvimento de produtos e serviços. Permite a recolha de informações accionáveis e a identificação de perspectivas de mercado. Por exemplo, a OpenDoor, que tem uma capitalização de mercado de 2 mil milhões de dólares, utilizou a recolha de dados para criar algoritmos que rapidamente forneceram propostas imediatas a proprietários que pretendiam vender as suas casas rapidamente.

Manter-se atento à concorrência: Neste sector altamente competitivo, manter-se atento aos concorrentes também é fundamental. A recolha de dados permite que as empresas adquiram dados de inteligência sobre preços em tempo real e respondam rapidamente às flutuações de preços para se manterem competitivas. Por último, esta informação ajuda na aquisição de um cliente ou de uma empresa.

Pessoas individuais

A recolha de dados da Web não se destina exclusivamente a ajudar as empresas. Na verdade, parte do que a torna tão popular é a facilidade com que uma única pessoa a pode utilizar com a ajuda de algumas ferramentas de recolha de dados online, como o Zillow.

Investir: Se quiser investir em casas, deve saber em quanto tempo atinge o ponto de equilíbrio e qual o rendimento esperado. Pode investir nestas casas comprando-as a um preço baixo e vendendo-as mais tarde com lucro ou simplesmente alugando a propriedade.

Compra e venda: Antes de comprar ou vender um imóvel, é necessário avaliar corretamente o seu valor. Não seria uma pena vender a sua casa de infância e, uma semana depois, encontrá-la num site imobiliário pelo dobro do preço?

Proxies para recolha de dados imobiliários na Web

Como já deve ter percebido, uma análise bem sucedida requer a recolha de grandes quantidades de dados. Embora a recolha de dados de sítios Web seja perfeitamente legal, tem de seguir as regras do sítio Web de onde está a recolher os dados. No entanto, se tentar visitar um sítio Web restrito, vai dar por si em maus lençóis.

Nestes sítios, são utilizadas técnicas anti-raspagem, pois receiam que os rivais possam roubar o seu material. Pode utilizar proxies residenciais para contornar esta limitação.

Em suma, os proxies são um elemento essencial do processo de recolha de dados da Web, uma vez que permitem obter dados de fontes de dados públicas utilizando vários endereços IP.

Saiba mais sobre como pode utilizar proxies para a recolha de dados da Web aqui.

Conclusão

Esperamos que agora compreenda as noções básicas de web scraping no sector imobiliário. Devido à omnipresença da Internet, a maioria dos agentes de retalho e das pessoas utilizam-na para fazer pesquisas de produtos. Como resultado, os corretores imobiliários têm agora acesso a uma grande quantidade de dados guardados na Internet para os ajudar a tomar melhores decisões comerciais.

Para obter os melhores resultados, recomendamos a utilização de proxies com as suas ferramentas de scraper.