A Internet tem muitos dados e é fácil encontrar qualquer informação na Web. Pode copiá-la e colá-la em qualquer fonte e utilizá-la para análise posterior. No entanto, quando se trata de encontrar um grande conjunto de dados na Internet, a tarefa de copiar e colar manualmente é entediante. Você
A Internet tem muitos dados e é fácil encontrar qualquer informação na Web. Pode copiá-la e colá-la em qualquer fonte e utilizá-la para análise posterior. No entanto, quando se trata de encontrar um grande conjunto de dados na Internet, a tarefa de copiar e colar manualmente é entediante.
São necessárias grandes quantidades de dados para treinar o algoritmo de aprendizagem automática. As empresas também precisam deste tipo de dados enormes para analisar e utilizar nas suas ferramentas de inteligência de mercado.
É nessa altura que precisa da tecnologia de recolha de dados da Web. Em vez de obter os dados manualmente, o web scraping utiliza um algoritmo inteligente e automatizado que obtém grandes conjuntos de dados de forma eficiente e rápida.
Neste artigo, ficará a saber o que é a raspagem da Web, como funciona, as suas utilizações e as melhores ferramentas do mercado para a raspagem da Web.
O que é Web Scraping?
A raspagem da Web, também conhecida como raspagem de dados, colheita da Web ou extração de dados da Web, é o processo de recolha de dados de sítios Web. É uma forma de copiar dados específicos da Web e copiá-los para uma base de dados local ou uma folha de cálculo para análise posterior.
O Web scraping é um método automatizado para obter uma quantidade significativa de dados de sítios Web. Os dados recolhidos são dados não estruturados em formato HTML e posteriormente convertidos em dados estruturados numa folha de cálculo ou numa base de dados, de modo a poderem ser utilizados em várias aplicações.
Existem diferentes métodos de recolha de dados através de algoritmos de web-scraping. Pode utilizar serviços online, APIs específicas ou mesmo o seu próprio código para recolher dados de raiz. O Google, o Twitter, o Facebook e outros permitem-lhe aceder aos seus dados num formato estruturado.
A raspagem da Web requer duas ferramentas: Os crawlers e os scrapers. Um crawler é um software automatizado que percorre a Web para procurar dados específicos seguindo as ligações na sua página Web, enquanto o scraper é uma ferramenta para extrair dados da Internet.
Como é que um Web Scraper funciona?
A principal função de um web scraper é extrair todos os dados de um determinado sítio Web. Idealmente, o melhor é mencionar o tipo de dados que o utilizador pretende extrair. O web scraper poderá extrair apenas esses dados mais rapidamente.
Em primeiro lugar, o web scraper precisa do URL para fazer o scraping de um sítio, depois carrega o código HTML. Se for um raspador avançado, pode também extrair todos os elementos CSS e Javascript.
O raspador obtém os dados necessários a partir deste código HTML e produz estes dados no formato mencionado pelo utilizador e coloca os resultados numa folha de cálculo Excel ou num ficheiro CSV. Os dados também podem ser guardados em ficheiros JSON.
Benefícios do Web Scraping
As vantagens da recolha de dados da Web para empresas e particulares são infinitas. Cada um tem a sua própria necessidade específica de recolha de dados. A conceção do raspador varia em função da complexidade e do âmbito das necessidades do utilizador.
Geração de leads para marketing
O software de recolha de dados da Web recolhe os dados de contacto das empresas, como números de telefone e endereços de correio eletrónico. Estes dados são extraídos das páginas amarelas dos sítios Web ou das listas de empresas do Google Maps.
Deste modo, pode obter os endereços de correio eletrónico e os números de telefone para enviar mensagens de correio eletrónico promocionais e de marketing em massa, o que ajuda a gerar oportunidades através do marketing por correio eletrónico.
Comparação de preços e monitorização da concorrência
Ao analisar os dados extraídos, encontrará os preços de mercado dos produtos e serviços dos seus concorrentes e compará-los-á com os seus, o que o ajudará a obter uma melhor imagem da sua empresa e a fazer uma pesquisa exaustiva sobre o seu sector em linha.
Isto também o ajuda a ter uma monitorização constante da forma como a sua empresa se comporta entre os clientes e a analisar a atividade dos seus concorrentes em linha. Estes dados ajudá-lo-ão a tomar melhores decisões para a sua empresa.
Comércio eletrónico
As empresas utilizam o web scraping para extrair os detalhes dos produtos dos sítios Web de comércio eletrónico e dos seus concorrentes. Pode extrair pormenores como o preço, a descrição, as imagens, as críticas e as classificações utilizando software de web scraping.
Permite que as empresas vejam o impacto nas suas estratégias de preços e fixem os preços ideais para os seus produtos, de modo a maximizarem as suas receitas.
Análise de dados
Um Web Scraper extrai dados de diferentes sítios Web e utiliza-os para analisar as tendências de consumo. Se precisar de dados específicos, como o preço do mais recente aparelho eletrónico, a ferramenta Web Scraper recolhe-os de vários sítios Web.
Cada sítio Web apresenta as suas informações num formato diferente. Mesmo dentro de um único sítio Web, as informações que procura podem não estar no mesmo formato ou estar dispersas por várias páginas.
O Web scraper ajuda-o a extrair dados de vários sítios Web e a guardá-los numa folha de cálculo ou numa base de dados num formato unificado. Isto facilita a análise e a visualização dos dados.
Dados de treino para projectos de aprendizagem automática
Os modelos de aprendizagem automática requerem enormes conjuntos de dados para serem treinados e a eficiência do modelo depende tanto da quantidade como da quantidade do conjunto de dados de treino. As ferramentas de recolha de dados da Web ajudam-no a obter dados volumosos para treinar algoritmos de aprendizagem automática.
As cinco melhores ferramentas de raspagem da Web
Existe uma grande variedade de ferramentas de Web Scraping disponíveis. Tem de escolher uma ferramenta ideal que corresponda às necessidades da sua empresa. Para o ajudar, este artigo aborda as cinco melhores ferramentas de Web Scraping e as suas características.
API do raspador
O ScraperAPI elimina a dificuldade de encontrar proxies de alta qualidade e de rodar pools de proxies, o que facilita a raspagem da Web. Também detecta proibições, resolve CAPTCHAs e consegue fazer geo-target.
O ScraperAPI devolve a resposta HTML do site de destino quando envia um pedido para a interface da API ou para a porta proxy.
Características
- Ajuda a processar o Javascript.
- Fácil de integrar.
- Proxies rotativos geolocalizados.
- Rápido e fiável para construir scrapers Web escaláveis.
- Grupos exclusivos de proxies para recolha de preços de comércio eletrónico, recolha de dados de motores de busca, recolha de dados de redes sociais, etc.
ParseHub
A API do ParseHub permite-lhe gerir e executar os seus projectos e obter dados extraídos. A API do ParseHub foi concebida em torno de REST. O seu objetivo é ter URLs previsíveis e utilizar verbos ou métodos HTTP como POST, GET e PUT sempre que possível.
O ParseHub permite-lhe criar raspadores da Web sem escrever uma única linha de código. Analistas, cientistas de dados e jornalistas utilizam esta ferramenta para selecionar os dados de que necessitam.
É uma ferramenta baseada no browser com uma interface gráfica de utilizador rica para extrair texto, imagens e atributos com um único clique. O ParseHub extrai dados de qualquer sítio Web dinâmico e extrai conteúdos que são carregados com AJAX e JavaScript.
Pode armazenar os dados extraídos nos seus servidores baseados na nuvem, ligando à API REST ou descarregando-os como um ficheiro CSV/Excel.
Poderá descobrir que o ParseHub é escalável porque recolhe milhões de pontos de dados, o que poupa tempo a copiar e colar dados sem escrever código
Características
- Recolhe qualquer sítio Web interativo.
- Não é necessário codificar.
- Potente e flexível.
- Extraia milhões de pontos de dados de qualquer sítio Web.
- Uma ferramenta de extração de dados para cada necessidade.
- Aceda aos seus dados sob qualquer forma que desejar - API/CSV/EXCEL, Google Sheets, Tableau.
OctoParse
Esta ferramenta também é semelhante ao ParseHub e destina-se a pessoas que pretendem extrair dados sem escrever código. Esta ferramenta é fácil de utilizar para quem não é programador, porque tem uma interface amigável para os processos de extração de dados.
Uma das características do OctoParse é a funcionalidade de apontar e clicar que lhe permite raspar por detrás de formulários de início de sessão, preencher formulários, renderizar javascript e percorrer o scroll infinito.
Fornece serviços de armazenamento na nuvem e pode agendar uma hora para a extração. O Octoparse utiliza a funcionalidade de rotação de IP para evitar que os IPs sejam bloqueados.
Permite extrair dados de elementos dinâmicos do sítio Web, tais como dropdowns, autenticação de início de sessão e AJAX, e pode descarregar os resultados nos formatos CSV, Excel ou API.
Características
- Suporta o Site Parser e fornece soluções para os utilizadores que pretendem executar scrapers na nuvem.
- Pode executar rapidamente várias extracções simultâneas 24 horas por dia, 7 dias por semana.
- Suporta a raspagem programada.
- Promove a recolha anónima de dados, uma vez que minimiza as hipóteses de ser rastreado e bloqueado através da rotação de IP.
Sucata
O Scrapy utiliza Python para construir estruturas rápidas e escaláveis de rastreio e raspagem da Web. Pode utilizar esta ferramenta para rastrear sítios Web e extrair dados estruturados para utilizar na extração de dados, processamento de informações, testes automatizados e arquivo histórico.
O Scrapy foi originalmente criado para raspagem da Web, mas também é usado para extrair dados usando suas APIs. Esta estrutura trata de todas as funcionalidades que dificultam a construção de web crawlers, tais como middleware proxy, pedidos de consulta e muito mais.
Características
- É rápido e potente, basta mencionar as regras e o Scrapy faz o scraping com esses pormenores.
- É facilmente extensível como nova funcionalidade e pode ser incluído sem tocar no núcleo.
- Tem um código python portátil e funciona em Linux e Windows.
Diffbot
O Diffbot oferece APIs para extração de páginas Web com base em IA. Utiliza o processamento de linguagem natural para categorizar automaticamente os dados extraídos em diferentes tipos, como artigos, produtos, discussões e páginas de navegação.
Extrai automaticamente o conteúdo em entidades estruturadas que podem ser descarregadas como JSON. O Diffbot tem uma funcionalidade chamada "The Knowledge Graph" que lhe permite pesquisar na enorme base de dados que construiu. Tem entidades como pessoas, produtos, artigos e discussões e tenta encontrar as relações entre elas.
Características
- Tem um conjunto rico de APIs automáticas.
- A funcionalidade Knowledge Graph oferece conhecimento através da recolha de dados sobre as pessoas, empresas e notícias sem raspagem ou rastreio.
Reflexões finais
A recolha de dados da Web pode ser efectuada por qualquer pessoa e não exige quaisquer conhecimentos de programação. Pode ser um programador que pretenda extrair grandes quantidades de dados de vários sítios Web e utilizá-los num formato diferente para criar soluções. Ou pode ser um profissional de marketing que pretende extrair informações para analisar dados e expandir o seu negócio.
No entanto, é altamente recomendável utilizar proxies durante a recolha de dados de sítios Web. Os nossos proxies premium permitem-lhe aceder a conteúdos com restrições geográficas, contornar os limites definidos pelo website alvo, rodar IPs e evitar pegadas do browser. Isto permite-lhe simular o comportamento humano e evitar os mecanismos anti-bot criados pelo Web site alvo.
Continue a visitar os nossos blogues para saber mais sobre a recolha de dados da Web e como utilizá-la de forma inteligente.