As 7 principais ferramentas de raspagem da Web que você precisa conhecer em 2024

Raspagem, Jun-04-20225 minutos de leitura

A recolha de dados da Web é a salvação para qualquer analista, quer se trate de um analista de marketing SEO ou de um analista de dados. O Web scraping tornou-se parte de todos os campos, uma vez que todos os sectores funcionam com base em dados. Sabia que o Google processa cerca de 20 petabytes de dados todos os dias, de acordo com a Seedscientific? Havia cerca de 44

A recolha de dados da Web é a salvação para qualquer analista, quer se trate de um analista de marketing SEO ou de um analista de dados. O Web scraping tornou-se parte de todos os campos, uma vez que todos os sectores funcionam com base em dados. Sabia que o Google processa cerca de 20 petabytes de dados todos os dias, de acordo com a Seedscientific? Em 2020, existiam cerca de 44 zettabytes de dados, prevendo-se que cresçam para 175 zettabytes de dados até 2025.

Os dados estão lá fora, mas é preciso encontrar uma forma de os extrair num formato adequado. A solução são as ferramentas de Web scraping. Nas próximas secções, analisaremos a raspagem da Web e as ferramentas necessárias para a efetuar de forma eficiente.

O que é Web Scraping?

Em termos simples, a raspagem da Web consiste em extrair dados da fonte de destino e guardá-los num formato adequado para efetuar algumas análises específicas, como a análise da concorrência, a análise de SEO, os estudos de mercado e a análise da bolsa de valores.

Na maioria das vezes, os analistas de dados utilizam um lago de dados disponível na organização para obter dados para os seus projectos de investigação, aprendizagem automática e aprendizagem profunda. Os dados nos lagos de dados já estão limpos e armazenados num formato adequado.

NOTA: A limpeza de dados remove quaisquer outliers (erros), substitui o campo nulo pelos dados web apropriados e assegura que todos os dados são relevantes.

Uma vez que os dados já estão limpos e num formato adequado, os analistas de dados/analistas de mercado SEO não têm quaisquer dificuldades em realizar o seu trabalho, mas o que acontece se não tiverem quaisquer dados relevantes no lago de dados? É aqui que a raspagem da Web brilha. Os analistas de dados efectuam a raspagem da Web para obter os dados necessários para o seu trabalho a partir de várias fontes.

As ferramentas de raspagem da Web são compostas por duas partes: crawler e scraper. Um caracol é um bot que rasteja pelo alvo e localiza as informações necessárias. Um raspador é o script de programação que extrai os dados encontrados. Pode mencionar o formato em que pode guardar os dados extraídos.

Agora que tem uma ideia básica do funcionamento geral do processo de recolha de dados da Web, pode personalizar as suas opções de recolha de dados da Web. Por exemplo, pode automatizar todo o processo utilizando um selenium web driver (uma ferramenta python para automatizar o processo de Web scraping), ou pode mencionar o tipo de dados (numéricos ou de cadeia de caracteres) que pretende extrair e quando os deve extrair.

Vejamos as ferramentas que podem ajudá-lo a efetuar a recolha de dados da Web de forma mais eficiente.

As 7 melhores ferramentas de raspagem da Web:

1. ParseHub:

O ParseHub é uma ferramenta de raspagem da Web gratuita ou paga que pode raspar páginas da Web de qualquer sítio Web. A principal vantagem é a exploração de um sítio Web dinâmico, lento e com uma interface gráfica, bem como a extração de conteúdos que são carregados com AJAX e JavaScript. Pode armazenar os dados extraídos nos servidores na nuvem e descarregar os dados em formato Excel ou CSV para análise.

As outras vantagens são a integração com a caixa de depósito, execuções de raspagem programadas, paginação e navegação automática sem uma ferramenta de automação. A versão gratuita inclui 200 páginas de dados em 40 minutos e permite-lhe até cinco projectos e, depois disso, tem de atualizar para o plano de subscrição que começa nos $189, $599 e um plano personalizado.

Os preços mencionados são para a subscrição mensal, existe também um plano de subscrição trimestral, as funcionalidades são as mesmas, mas pode poupar dinheiro até 25% da subscrição mensal. 

2. Visual Web Scraper:

Imagine esta situação. Está com pressa e não tem tempo para instalar uma ferramenta de recolha de dados da Web de terceiros. Precisa de uma solução fácil para extrair os dados num curto espaço de tempo. Se for este o caso, o raspador visual da Web é uma das melhores opções online.

O Visual Web Scraper é a extensão do Chrome que pode ser adicionada ao seu navegador em poucos segundos; depois de adicionar a extensão ao seu navegador, pode começar a extrair dados do alvo com apenas alguns cliques. A sua parte será marcar os dados necessários e iniciar o processo. Com a ajuda de um algoritmo de extração avançado e de elementos de seleção de dados, tem a garantia de obter resultados da melhor qualidade.

O Visual Web Scraper testou a extensão com sítios Web, como o Twitter, o Facebook e a Amazon. Depois de extrair os dados, pode guardá-los em formato CSV ou JSON. Uma vez que o Visual Web Scraper é uma extensão, a ferramenta é gratuita.

3. AvesAPI:

O Web scraping é utilizado em muitos domínios e o marketing digital é um desses domínios. O SEO é uma grande parte do marketing digital, por isso, se é um profissional de marketing digital, deve ter uma ferramenta de web scraping no seu arsenal. A AvesAPI é a melhor ferramenta para o efeito.

A AvesAPI permite-lhe extrair os dados estruturados dos resultados de pesquisa do Google. Os dados estruturados são os dados HTML disponíveis no SERP do Google. A AvesAPI permite-lhe extrair dados HTML do Google em qualquer dispositivo. Esta é a melhor opção quando se tem um analisador HTML. Se não tiver um analisador HTML, o resultado JSON é a segunda melhor opção.

Com a AvesAPI, pode recolher dados específicos da localização e obtê-los em tempo real. A AvesAPI oferece um serviço gratuito e um serviço pago. Com o serviço gratuito, obterá até 1000 pesquisas, 100 resultados principais, resultados em direto, dados geo-específicos e uma opção de exportação de resultados estruturados em HTML e JSON. A versão paga começa em $50 e vai até $500.

4. Escória:

Agora, vejamos outro cenário em que tem conhecimentos básicos de linguagem de programação e pretende efetuar a recolha de dados da Web por si próprio. Qual é a melhor solução? O primeiro requisito é o conhecimento da linguagem de programação Python.

A segunda é a biblioteca Scrapy. Com o Scrapy, pode escrever as suas próprias regras para extrair os dados necessários para o seu projeto. É rápida e ajuda-o a remover os dados num curto espaço de tempo. Uma vez que o Scrapy é escrito em Python, é suportado por todos os sistemas operativos. Para instalar a biblioteca Scrapy, o método mais fácil é o PIP. O seguinte comando ajudá-lo-á a instalar o Scrapy no seu sistema local:

pip install scrapy

Esta é a melhor abordagem se pretender efetuar a extração de dados manualmente. O Scrapy é uma biblioteca gratuita e de código aberto.

5. Content Grabber:

O Content Grabber é provavelmente a ferramenta mais versátil e fácil de compreender da lista. Isto deve-se ao facto de ser simples instalar o software. Em poucos minutos, pode terminar o processo de instalação e começar a recolher dados.

Com o Content Grabber, pode extrair automaticamente dados de páginas Web, transformá-los em dados estruturados e guardá-los em vários formatos de bases de dados, como SQL, MySQL e Oracle. Se pretender, pode também guardá-los noutros formatos, como CSV ou folha de cálculo Excel. O Content Grabber também pode gerir os logins de sítios Web e executar o processo repetidamente para poupar tempo e aceder a dados de sítios Web altamente dinâmicos.

6. Raspador de hélio:

O Helium Scraper baseia-se principalmente nos outros raspadores da Web típicos, mas difere numa área, que é a raspagem paralela. Permite a recolha de uma grande quantidade de dados à taxa máxima. O Helium Scraper pode armazenar uma grande quantidade de dados extraídos numa base de dados, como a SQLite.

As características do Helium Scraper são a extração mais rápida, a chamada de API (integrar a raspagem da Web e a chamada de API num único projeto), rotações de proxy e raspagem programada. Pode experimentar a versão de teste de 10 dias e, se gostar das funcionalidades, pode obter uma subscrição, que começa a partir de $99.

7. Webhose.io:

O Webhose.io é a mais avançada e uma das melhores ferramentas/serviços de raspagem da Web da lista. O nível de processamento de dados é inimaginável. O seu serviço é composto por três categorias: a Web aberta, a Web escura e as tecnologias.

A Web aberta é provavelmente a mais aplicável nestas categorias, uma vez que a Web escura e as tecnologias são principalmente utilizadas para segurança e monitorização da atividade em linha. A Web aberta é constituída por várias API, como notícias, blogues, fóruns, análises, dados governamentais e API de dados arquivados.

Isto significa que o serviço Webhose.io extrai todos estes tipos de dados em tempo real, transforma-os em dados estruturados e executa automaticamente os dados da Web na máquina. Com o Webhose.io, pode monitorizar tendências, inteligência de risco, identificar proteção contra roubo, segurança cibernética e inteligência financeira e da Web. Recomenda-se a utilização deste serviço para uma grande organização devido ao seu âmbito.

Como é que os proxies desempenham um papel na raspagem da Web?

A raspagem da Web pode ser considerada uma atividade pouco ética, apesar de ser legal na maioria dos países. Ao efetuar a raspagem da Web, é melhor ter em atenção a quantidade de dados que está a ser extraída e certificar-se de que a extração de dados não afecta o proprietário original dos dados de forma alguma. Antes de efetuar a recolha de dados do sítio Web alvo, a primeira coisa a fazer é verificar o ficheiro robot.txt e um mapa do sítio.

Estes ficheiros fornecem informações sobre o que deve e o que não deve fazer. Mesmo que siga todas as directrizes, existe uma boa possibilidade de o sítio Web alvo o bloquear. Sim, claro, algumas ferramentas de recolha de dados da Web, como o Parsehub, têm medidas de segurança para evitar isso, mas a maioria não tem. Nessa situação, o proxy é a melhor solução.

Um proxy é um servidor intermediário entre o utilizador, que actua como cliente, e o servidor de destino. O pedido passa pelo servidor proxy para chegar ao servidor de destino. Ao fazer isto, o seu endereço IP original é mascarado e torna-se anónimo online. Este é o companheiro perfeito para qualquer ferramenta de recolha de dados da Web.

Qual é o melhor proxy para a recolha de dados da Web?

ProxyScrape oferece a melhor qualidade e proxies altamente fiáveis. Oferecem três serviços: proxies residenciais, proxies dedicados e proxies premium. Os proxies dedicados e premium são semelhantes na maioria dos aspectos. A única diferença é que, nos proxies dedicados, o utilizador é o único utilizador dos proxies. Já nos proxies premium, outros utilizadores da rede ProxyScrape podem aceder aos mesmos proxies.

Os proxies residenciais assemelham-se ao endereço IP original fornecido pelo ISP (Internet Service Provider), o que os torna os melhores para a recolha de dados da Web. Isto faz com que a fonte alvo tenha mais dificuldade em identificar se está a utilizar um proxy ou não.

Perguntas frequentes:

1. Qual é a melhor forma de extrair dados?
A melhor forma de extrair os dados baseia-se nos recursos e nos conhecimentos de linguagem de programação que possui. Se tem conhecimentos de codificação de scripts e dispõe de uma quantidade considerável de tempo, pode optar por um processo manual de extração de dados da Web ou, se não tem tempo, pode gastar algum orçamento na extração de dados da Web
2. É necessário saber HTML para efetuar a recolha de dados da Web?
Não, é possível efetuar a recolha de dados da Web sem qualquer conhecimento de programação. Com a ajuda de ferramentas de recolha de dados da Web, pode recolher uma grande quantidade de dados num curto espaço de tempo.
3. O Python é adequado para a recolha de dados na Web?
Sim, Python é considerada a melhor linguagem de programação para efetuar a recolha de dados da Web. Muitas bibliotecas de código aberto, como Scrappy, Request e Selenium, tornam a linguagem de programação Python mais versátil para a recolha de dados da Web.

Conclusão:

Este artigo explorou diferentes ferramentas de extração de dados da Web e a forma como os proxies facilitam a extração de dados da Web. De dia para dia, as nossas vidas estão a tornar-se mais dependentes dos dados. É seguro dizer que o nosso mundo deixaria de funcionar sem uma boa recolha de dados. Os dados, direta e indiretamente, facilitam a nossa vida.

Com uma grande quantidade de dados, os analistas resolvem problemas complexos todos os dias, e a extração de dados da Web desempenha um papel vital nesse processo. Os proxies e a raspagem da Web são os melhores companheiros para extrair dados e transformá-los num formato estruturado. Com os proxies residenciais da ProxyScrape, comece hoje mesmo a sua viagem de raspagem da Web.