O Web scraping tornou-se uma competência vital para os programadores Python, analistas de dados e qualquer pessoa que trabalhe com conjuntos de dados. Quando se trata de dados estruturados e ricos, as tabelas encontradas em sites são muitas vezes minas de ouro de informações. Quer esteja a pesquisar na Web catálogos de produtos, estatísticas desportivas ou dados financeiros, a capacidade de extrair e guardar dados de tabelas utilizando Python é uma ferramenta inestimável.

Este guia prático leva-o passo a passo através do processo de recolha de dados de tabelas de sítios Web utilizando Python. No final, saberá como utilizar bibliotecas populares como requests, Beautiful Soup e até pandas para aceder a dados de tabelas e armazená-los em formatos reutilizáveis como ficheiros CSV.

O teste e o desenvolvimento de API são tarefas críticas para programadores, profissionais de TI e testadores. Entre as ferramentas disponíveis, o Postman destaca-se como uma plataforma poderosa e fácil de utilizar para enviar pedidos, analisar respostas e depurar APIs. 

Ao trabalhar com o Selenium para raspagem ou automação da Web, a integração de proxies é uma obrigação. Os proxies permitem-lhe contornar proibições, limites de taxa e restrições geográficas, tornando as suas tarefas simples e eficientes. Mas configurar proxies no Selenium pode ser um desafio, especialmente se estiver a lidar com autenticação ou precisar de monitorizar pedidos HTTP. É aí que entra o Selenium Wire.

Na era digital, em que cada segundo conta, garantir que o desempenho do seu sítio Web está à altura não é apenas uma necessidade - é uma estratégia de sobrevivência. Com as expectativas dos utilizadores mais elevadas do que nunca, uma página de carregamento lento pode significar a diferença entre um cliente convertido e uma oportunidade perdida. É aqui que o Apache JMeter™ e os servidores proxy entram em ação, oferecendo uma combinação poderosa para testar a carga do seu sítio Web, de modo a garantir que este consegue lidar com grandes volumes de tráfego sem comprometer a velocidade ou a experiência do utilizador.

O eBay é um dos maiores mercados online do mundo, albergando milhões de produtos de várias categorias. A recolha de dados do eBay pode ser valiosa para tarefas como:

• Comparação de preços
• Análise do mercado
• Acompanhamento das tendências dos produtos

Neste guia, mostraremos como criar um script Python simples para pesquisar uma palavra-chave, extrair detalhes do produto, como título, preço, moeda, disponibilidade, resenhas e classificações, e salvar os dados em um arquivo CSV. Este tutorial é ótimo para principiantes que querem aprender a fazer web scraping da forma correta, com dicas sobre como respeitar os termos de serviço e utilizar proxies de forma responsável.

No vasto panorama digital, onde inúmeros sítios Web competem pela atenção, é crucial compreender as regras de participação. Para os programadores Web, profissionais de SEO e criadores de conteúdos, a descodificação do robots.txt é fundamental para uma raspagem Web ética e eficaz. Este guia ajudá-lo-á a compreender como interagir de forma responsável com sítios Web utilizando robots.txt e mapas de sítios.

Os selectores HTML são fundamentais para a recolha de dados da Web, permitindo aos programadores visar elementos específicos de uma página Web. Ao utilizar estes selectores, os programadores podem extrair dados com precisão.

O Web scraping envolve a obtenção de dados de sítios Web através da navegação na sua estrutura HTML. Os selectores HTML são cruciais, permitindo-lhe identificar etiquetas, atributos ou conteúdos específicos. Quer se trate de extrair preços de produtos ou cabeçalhos, os selectores são o seu guia.

A utilização de selectores HTML simplifica eficazmente a extração de dados e reduz os erros. Ajudam-no a concentrar-se em elementos importantes, poupando tempo e esforço na recolha de informações de fontes online.

No mundo atual, orientado para os dados, a informação é poder. Aqueles que conseguem reunir e analisar dados de forma eficiente têm uma vantagem distinta. A raspagem da Web tornou-se rapidamente uma ferramenta essencial para programadores e analistas de dados que procuram extrair informações valiosas de Web sites. Mas por que escolher Kotlin para essa tarefa? Kotlin, uma linguagem de programação moderna, oferece uma nova perspetiva e ferramentas poderosas para a raspagem da Web, tornando-a mais simples e mais eficiente.

Os sistemas anti-bot são tecnologias concebidas para proteger os sítios Web de interações automatizadas, como o spam ou os ataques DDoS. No entanto, nem todas as actividades automatizadas são prejudiciais: por exemplo, os bots são por vezes necessários para testes de segurança, construção de índices de pesquisa e recolha de dados de fontes abertas. Para executar essas tarefas sem ser bloqueado por sistemas anti-bot, são necessárias ferramentas especializadas.

A raspagem da Web evoluiu de uma simples extração baseada em regras para técnicas mais avançadas que dependem de modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) para a extração de dados sensíveis ao contexto. O ScrapegraphAI está na vanguarda dessa evolução, permitindo a raspagem da Web por meio de LLMs poderosos como OpenAI, Gemini e até mesmo modelos locais como Ollama. Neste blogue, vamos analisar o que é o ScrapegraphAI, como funciona e apresentar um exemplo real de raspagem de dados de um Web site com integração de proxy.